1. 功能简介
Xnurta智能诊断功能，可以帮您实现父ASIN广告投放情况健康度诊断，Xnurta将基于用户选择的目标父ASIN，针对该父ASIN在投的广告活动，结合当前广告活动结构以及广告活动近14天表现，并给出诊断结果
1.1 表现概览（New）
了解各指标近14天的表现趋势，查看表现趋势为负向的指标，受哪些因素影响
1.2 诊断类型
诊断分类 | 诊断类型 | 诊断标准 |
结构诊断 | 推广商品拆分投放 | 同一广告组内，推广商品仅包含单个父ASIN下的商品 |
定向匹配方式拆分投放 | 同一个广告组内，仅包含一种匹配方式的定向 |
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品牌、非品牌定向拆分投放 | 品牌、非品牌定向，应在不同广告内分别投放活动 |
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策略完整覆盖 | 在预算充足情况下，投放策略应足够完整 |
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定向花费平衡 | 广告活动内每个定向应有充足预算 |
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表现诊断（New） | 预算分析 | 合理分配各广告活动预算，并提高转化时间段预算覆盖率 |
定向类型分析 | 合理分配策略间的预算占比，预算应更多倾斜到广告表现更好的策略 |
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广告位分析 | 提升广告效率更高广告位的花费占比 |
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推广商品分析 | 合理分配推广商品的预算占比，预算应更多倾斜到广告表现更高效的商品 |
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搜索词分析 | 提升高效流量花费占比 |
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1.3 典型使用场景
1. 建议在新接入Xnurta时，对店铺中主力售卖的商品，进行一次全面的诊断
2. 建议在商品初期广告投放后14天左右，进行一次全面的诊断
3. 针对一些ACOS有异常表现的商品进行全面诊断
4. 根据结构诊断的结果判断，确定ASIN对应的广告活动优化方向
根据结构诊断结果进行优化，打好广告结构的基础，保持结构的高分表现
根据表现诊断结果，适当对广告投放的策略设置和预算进行调整
也可以通过诊断结果，判断当前商品的广告活动，是否适合开放给AI托管
父ASIN诊断结果优秀，建议新建托管组并关联已有广告活动，直接开启AI托管（也可选择加入到已有托管组）
父ASIN诊断结果良好，可依据建议，先手动优化广告结构，再新建托管组关联已有广告活动，并开启AI托管
父ASIN诊断结果较差，建议使用Xnurta智能创建，重新搭建完整的广告结构
1.4 支持范围
已授权SP-API的店铺
所有SP类型广告活动
2. 如何使用
2.1 创建诊断任务
2.1.1 选择需要诊断的父ASIN
首次使用的客户，若对诊断对象无从下手，Xnurta将根据所选店铺下商品的近期表现，推荐诊断商品，目前提供的建议分类：高花费、高ACOS、无销量。按需选择后，可批量新建任务
2.1.2 设置报告的更新频次
当前支持按月、按周自动循环更新报告，或手动更新
2.2 任务列表管理
2.2.1 可在任务列表查看已创建的所有任务，对任务进行以下操作(当前每个账号的任务上限为20个)
1. 创建新任务
2. 管理任务状态（开启、暂停），暂停的任务不支持更新
3. 编辑任务（编辑任务的名称、诊断的商品对象、更新频次）
4. 手动更新（基于当前最新数据，更新诊断报告）
5. 删除任务
2.2.2 点击任务名称，可进入诊断报告
2.2.3 可在诊断结果栏，查看该任务的所有历史诊断结果
2.3 诊断报告
2.3.1 商品的诊断结果
分为3档：优秀、良好、较差，由每个诊断类型的结果综合计算得出
2.3.2 表现概览（New）
以结构图的方式呈现各指标之间的联系，及指标的环比表现
点击指标，在右侧列表，可查看指标近期表现详情，可同时选择多个指标；当指标近期环比表现趋势为负向时，查看该对该指标影响最大的广告对象（包括推广商品、定向、搜索词，以及这些对象所在的广告组），默认展示影响最大的Top10条数据
展开末级节点指标子节点，当指标近期环比表现趋势为负向时，可查看该指标的其他影响因素
父级ASIN所在类目的行业平均水平相比，当前商品各项关键的表现（仅授权客户可见）
表现优异：位于该类目产品中排名前40%的区间。
表现一般：处于该类目产品中排名中间40%的区间。
表现不佳：处于该类目产品中排名后20%的区间。
benchmark数据会使用Xnurta已接入的全量客户数据，兼顾数据的充分性，和数据的参考性两个实际需求。
在benchmark类目的选定上，会在保持一定数据充分性的基础上，尽可能减少与当前最小BSR类目节点的真实数据之间差异，来增加数据的可参考价值。
类目的数据充分性会结合Xnurta数据中，该类目关联的账户数量，asin数量等参考值计算，如果当前父ASIN的最小BSR类目已经满足数据充分性的要求，则使用当前最小BSR类目作为benchmark类目；否则会通过品类树逐级向上搜索父类目节点，直到父类目节点的数据满足数据充分性的要求。
最终benchmark类目的表现数据，会以关联的benchmark类目节点下，所有子类目节点的asin维度的数据进行计算，对于asin的客单价不会做限制。
2.3.3 表现诊断（New）
2.3.3.1 预算分析
结果为“正常”，表示在该诊断类型下，没有异常表现，若结果为“待优化”，展开显示：
1. 近14天所有存在预算不足问题的广告活动，以及这些广告活动的预算活跃时间
2. 点击查看单个广告活动，可查看广告活动近期每个时段的花费分布情况
3. 点击饼图中预算有盈余的广告活动，可查看此类广告活动的花费占比情况
4. 针对此异常问题的诊断建议
2.3.3.2 定向类型分析
结果为“正常”，表示在该诊断类型下，没有异常表现，若结果为“待优化”，展开显示：
1. 每种定向类型近14天广告投放的综合表现对比
2. 点击分天趋势，可按定向类型，分别查看近14日天纬度的指标表现趋势
3. 针对此异常问题的诊断建议
2.3.3.3 广告位分析
结果为“正常”，表示在该诊断类型下，没有异常表现，若结果为“待优化”，展开显示：
1. 每个广告位近14天广告投放的综合表现对比
2. 点击分天趋势，可按广告位，分别查看近14日天纬度的指标表现趋势
3. 针对此异常问题的诊断建议
2.3.3.4 推广商品分析
结果为“正常”，表示在该诊断类型下，没有异常表现，若结果为“待优化”，展开显示：
1. 以散点图的方式，展现推广商品近14天投放效率
2. 可切换纵坐标、气泡大小的指标（高潜区、低效区会随指标对应切换）
3. 鼠标悬浮到气泡，可查看推广商品详细信息
4. 针对此异常问题的诊断建议
2.3.3.5 搜索词分析
结果为“正常”，表示在该诊断类型下，没有异常表现，若结果为“待优化”，展开显示：
1. 近14天有销售贡献但是还未被收割到定向的搜索词列表，默认取销售额贡献最大的Top5
点击查看更多，可跳转广告管理查看所有此类搜索词
2. 近14天广告投放效率较低的搜索词
不出单：指在近14天花费，大于平均订单花费（CPO），但订单数=0的搜索词，可在列表查看搜索词对应花费情况
低转化：指在近14天转化率低于当前父ASIN所有搜索词的平均转化率，可在列表查看搜索词对应的转化率、销售额占比、花费占比
高ACOS：指在近14天ACOS高于当前父ASIN所有搜索词的平均ACOS，可在列表查看搜索词对应的ACOS、销售额占比、花费占比
3. 针对此异常问题的诊断建议
2.3.4 结构诊断
2.3.4.1. 推广商品拆分投放
结果为“正常”，表示在该诊断类型下，没有此类异常表现，若结果为“待优化”，展开显示：
1. 所有存在此异常表现的广告活动，每个广告活动的推广商品（父ASIN）
2. 针对此异常问题的诊断建议
3. 点击查看，可按广告组查看具体推广商品（精确到子ASIN）
2.3.4.2.定向匹配方式拆分投放
结果为“正常”，表示在该诊断类型下，没有此类异常表现，若结果为“待优化”，展开显示：
1. 所有存在此异常表现的广告活动，每个广告活动中定向的所有匹配方式
2. 针对此异常问题的诊断建议
3. 点击查看，可按广告组查看具体定向
2.3.4.3. 品牌、非品牌拆分投放
结果为“正常”，表示在该诊断类型下，没有此类异常表现，若结果为“待优化”，展开显示：
1. 所有存在此异常表现的广告活动，每个广告活动的品牌定向数量、非品牌定向数量
2. 针对此异常问题的诊断建议
3. 点击查看，可看到品牌和具体定向
2.3.4.4. 策略完整覆盖
结果为“正常”，表示在该诊断类型下，没有此类异常表现，若结果为“待优化”，展开显示：
1. 基于当前父ASIN的生命周期、竞争力、花费能力，Xnurta推荐的所有策略
2. 当前已投策略和推荐策略的重合度
3. 针对此异常问题的诊断建议
4. 点击查看，可按策略查看详情
已覆盖：可看到具体匹配到的定向，以及定向所在的广告活动、广告组
未覆盖：可看到Xnurta定向推荐列表
2.3.4.5. 定向花费平衡
结果为“正常”，表示在该诊断类型下，没有此类异常表现，若结果为“待优化”，展开显示：
1. 所有存在此异常表现的广告活动，每个广告活动的高花费定向列表，以及这些定向的花费占比
2. 点击查看，可看到具体定向的分类（高花费、其他）、定向的花费、花费占比、曝光量，各指标的近14日数据表现
2.3.3 诊断建议
基于商品诊断结果，给出诊断建议，可快速跳转智能创建、智能托管组、广告管理，进行进一步优化
2.3.4 诊断报告其他操作
快速切换其他诊断报告
3. Q&A
1. 为什么我的报告没有表现诊断的结果？
表现诊断，仅生效于24年10月20日之后更新/创建的所有任务，会默认有表现诊断的结果；若客户现有已创建的任务，想要获取最全的报告（结构+表现），需要手动更新已有任务。
2. 为什么我的报告显示「暂无结果」
有以下几种原因，可能会引起诊断报告没有结果的情况
商品暂无已开启的广告活动或广告组
商品近14天暂无广告投放数据（由于部份诊断项目需要依赖于AMS数据源，我们将在授权后立即为店铺订阅，数据收集的周期至少需要3天，即在授权后3天内，诊断任务可能由于AMS数据不充分，导致无结果的情况）
商品近14天暂无广告花费