使用Xnurta AI优化广告活动

1. 功能简介

Xnurta AI可以帮您实现广告活动的托管，借助AI算法，Xnurta根据设定的优化目标和广告历史表现数据，为所托管的广告进行竞价、定向、预算和结构的智能优化。总的来说，Xnurta AI将基于生意目标和预期ACOS，针对广告活动做以下优化调整：

竞价优化：包括分时策略、基础竞价调整、竞价Placement的溢价调整；

定向优化：收割表现良好的搜索词为定向，放大其广告效益；否定效果不好的搜索词，及时止损。添加或暂停Keywords和ASIN。

预算优化：包括分时策略、预算增加和预算在广告活动之间的重新分配

广告结构优化：根据数据表现，对广告活动、广告组、推广商品做暂停或新建动作

1.1 Xnurta AI支持的优化目标

1.1.1 第一顺位：生意目标

方向	生意目标	适用场景
扩大销量	推动增长	新品或成长期商品，销量还有进一步增长空间，需要推动增长
活动冲量	平台或商家活动期间，需要尽快获取流量，积累订单
控制成本	保持订单稳定	老品，或利润品，销量接近达峰值区间，在订单保持稳定的基础上逐步降低ACOS，提升利润

1.1.2 第二顺位：目标ACOS

为达成生意目标，预期的目标ACOS

第一顺位目标为扩大销量方向时：目标ACOS应该相对宽松，优先将销量做起来，再去切换到控制成本

第一顺位目标为控制成本方向时：目标ACOS设置应该在历史数据的基础上稳定或微降

Xnurta会自动生成一个建议的目标ACOS及建议区间，请使用参考数据合理设置目标ACOS，若目标ACOS与历史数据差异过大，可能会带来大幅调整和数据的大幅变动。

当广告所处阶段表现与您最终目标相差较大时候，仍然需要注意目标设置遵循以上引导，通过每2-3周阶段性调整目标实现大跨度优化结果。

1.1.3 不同阶段广告活动的目标设置指南

广告活动所处状态	状态特点	设置指南
全新上线ASIN	未有任何数据累积，AI不能直接参考本品历史数据	建议采用扩大销量为优化目标 ACoS设置参考平台提供的店铺数据，并尽量宽松，让AI有更大学习的空间和进行早期数据的累积数据观察期最少为21-28天
上线时间短暂，出单量有限	具有广告点击数据，但数据量较小	建议优先考虑采用扩大销量为优化目标 ACoS设置可以参考本品历史数据，同时参考店铺数据，并尽量宽松，让AI有更大学习的空间和进行早期数据的累积数据观察期最少为21-28天
上线一定时间，有一定出单量	过去一段时间累积了大量数据	ACoS设置可以参考本品历史数据，并根据生意目标，调整目标ACoS 数据观察期最少为14-21天

1.2 Xnurta AI的更多配置

除了对两个顺位目标的配置以外，Xnurta还提供了更多个性化的配置：

配置项	说明
AI人格	卖家可以通过AI人格（AI Personality）的设置，去控制AI的激进程度，具体体现在AI调整的幅度、参考值等多个方面，从保守到激进一共有1-5档。AI越激进，代表AI调整的速率越高，你越有可能更快达到目标，与此同时，你也需要承担更多潜在的风险，比如较高的花费，某些程度的订单下滑等。 AI人格和扩大销量、控制成本这两个AI主要的优化目标方向可以自由组合，比如：较激进的AI人格搭配推动增长的目标，支持达到快速起量的效果；较激进的AI人格搭配保持稳定的目标，在目标ACOS设置合理的情况下，达到目标的速度可能更快。更多信息，请查看：一文详解如何理解和使用AI人格
AI行动空间	1.2中提到的AI优化动作中，卖家可以自由选择哪些让AI来优化，目前支持自由开启或关闭的AI优化动作有：竞价优化、分时预算、预算增加、预算重新分配、定向收割、添加否定定向、定向暂停&补充除此之外，卖家还可以将更多运营经验注入AI：在竞价优化时，控制AI的出价范围，以便合理控制CPC 在定向收割时，设置不收割的关键词在添加否定定向时，设置不否定的关键词更多信息，请查看 AI行动空间设置：帮你更快上手AI
广告活动名称标记	启用后，系统将根据智能优化的开启或关闭状态修改广告活动名称，用于提示用户的广告活动是否正在由Xnurta AI托管，即：智能优化开启时，广告活动名称将以“Xnurta AI”开头，智能优化关闭时，“Xnurta AI”将移除假设卖家通过亚马逊后台或者其他系统操作广告，也能知晓哪些广告活动正在由Xnurta AI进行优化，减少误操作。