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Xnurta MCP 使用ガイド

Xnurta の広告データを、お使いの AI アシスタントに接続し、自然言語での問い合わせ、分析、カスタムワークフローに利用できます。

Xnurta の広告データを、お使いの AI アシスタントに接続し、自然言語での問い合わせ、分析、カスタムワークフローに利用できます。

Xnurta MCP は、Xnurta プラットフォーム上の広告データを、お使いの AI アシスタントに接続します。設定後は、自然言語で広告パフォーマンス、エンティティ設定、操作ログを問い合わせることができます。また、Xnurta のデータと自社のコスト、利益率、目標、その他の業務コンテキストを組み合わせて分析するよう AI に依頼できます。

現行バージョンは、データ問い合わせ、AI Managed Group の管理、広告エンティティ編集、スポンサープロダクトキャンペーン作成に対応しています。書き込み操作には対応する権限が必要で、確認が必要な操作は明示的な承認後に実行されます。

1. MCP とは

MCP（Model Context Protocol）は、AI アシスタントが外部システムに接続するための標準プロトコルです。AI アシスタントが業務システムにアクセスするための標準的な接続方法と考えることができます。

API と比較すると、API は通常、システムや開発者向けに設計されています。API 経由でシステムを連携するには、エンジニアが API ドキュメントを読み、コードを書き、認証を処理し、フィールドをマッピングする必要があります。MCP は API の機能を土台に、AI アシスタント向けのより標準化された接続方法を提供します。

Xnurta は、プラットフォームのデータアクセス機能を MCP Tools としてパッケージ化し、AI アシスタントは MCP プロトコルを通じてこれらの Tools を呼び出します。そのため、コードを書いたり、すべての API やフィールド名を覚えたりする必要はありません。自然言語で質問し、AI にデータの取得と分析を任せることができます。

一言でいうと：

MCP is the USB-C of the AI world. We turn Xnurta advertising capabilities into a standard connector, so your AI can plug in and use them.

2. Xnurta MCP でできること

設定後、MCP に対応した AI アシスタントで Xnurta MCP を使用し、以下を実行できます。

  • 自然言語で広告データを問い合わせる。例：「先週のキャンペーンを ACOS の高い順に並べて」または「この商品ラインの過去 8 週間の TACoS 推移を表示して」

  • 自社の業務データと組み合わせて分析する。例：商品コスト、利益率、在庫圧力、目標 ACOS を提供し、Xnurta の広告データに基づいて調整が必要なキャンペーンを特定する

  • 固定の分析ワークフローを再利用する。例：週次広告レポート、月次レポート、商品診断、広告構造分析などの定期タスクを Skill 化し、毎回同じ分析方法を説明する手間を減らす

  • 人間と AI の操作履歴を追跡する。例：特定キャンペーンの予算、入札、ターゲティング、Managed Group に対する最近の変更を確認する

  • AI Managed Group を管理する（書き込み権限が必要）：AI Managed Group の作成、編集、削除、設定変更を行います。

  • 広告エンティティを編集する（書き込み権限が必要）：予算、入札、ステータス、キーワード、ターゲット、広告商品、除外ターゲティングを編集します。

  • スポンサープロダクトキャンペーンを作成する（書き込み権限が必要）：広告グループ、広告商品、ターゲティング、除外ターゲティング、Placement 設定、任意の Audience bid adjustment を含む SP キャンペーンを作成します。

3. 問い合わせと管理が可能な内容

Xnurta MCP は現在、3 種類のデータ問い合わせ、AI Managed Group の管理、広告エンティティ編集、スポンサープロダクトキャンペーン作成に対応しています。

3.1 レポートおよびパフォーマンスデータ

広告パフォーマンス指標と一部のビジネス指標が含まれます。例：

  • インプレッション、クリック、広告費、売上、注文、販売ユニット数

  • ACOS、ROAS、クリック率（CTR）、コンバージョン率（CVR）、クリック単価（CPC）、注文あたりコスト

  • AI 管理売上、ACOS、ROAS

  • ASIN レベルの総売上、TACoS、セッション、ページビュー、Buy Box 獲得状況など

3.2 エンティティ設定とメタデータ

広告アカウント内の主要な広告オブジェクトと設定が含まれます。例：

  • キャンペーン、広告グループ、ターゲティング、広告商品

  • ASIN タイトル、在庫、広告配信資格、その他の商品情報

  • Managed Group、商品ライン、その他のグルーピング情報

3.3 操作ログ

ユーザーと AI の両方による操作記録が含まれます。例：

  • キャンペーン、広告グループ、ターゲティング、入札、予算、Managed Group への変更

  • 操作者、操作タイプ、エンティティ、操作時間

  • AI 管理操作と関連するパフォーマンス変化

3.4 AI Managed Group の管理（書き込み権限が必要）

AI Managed Group の作成、編集、削除が含まれます。

  • AI アシスタント上で Managed Group を作成、編集、削除する

  • 目標 ACOS、最適化目標、AI ステータス、アクション範囲、各グループに所属するキャンペーンを調整する

3.5 広告エンティティ編集（書き込み権限が必要）

  • キャンペーンの予算、ステータス、SP 入札戦略を変更します。

  • キーワードとターゲットのステータスおよび入札額、広告商品、除外ターゲティングを管理します。

  • 対応するキャンペーンタイプの Placement bid adjustment と Audience bid adjustment を編集します。

3.6 スポンサープロダクトキャンペーン作成（書き込み権限が必要）

  • 広告グループと広告商品を含む SP キャンペーンを作成します。

  • オート、キーワード、商品ターゲティング、除外ターゲティング、Placement 設定、任意の Audience bid adjustment を設定します。

4. はじめる前に

Xnurta MCP を使用する前に、以下を確認してください。

  • 問い合わせ対象のストアまたは広告アカウントにアクセスできる Xnurta プラットフォームアカウントがあること

  • WorkBuddy、Claude、ChatGPT Codex、Cherry Studio、Coze など、MCP に対応した AI アシスタントがあること

5. Xnurta MCP の設定方法：3 ステップで開始

  • 認証方法を選択し、MCP を接続します。

  • Skills をインストールします（任意）。

  • 自然言語で問い合わせを開始します。

認証方法を選択して MCP を接続する

ご利用の AI クライアントに合わせて設定方法を選択してください。Xnurta MCP は OAuth と MCP Token の 2 種類の認証方式に対応しています。

  1. 自動設定に対応した AI クライアント：クライアントに Xnurta MCP を設定させ、ブラウザで OAuth 認可を完了します。

  2. Claude Cowork、Desktop、Web：Custom Connector を追加し、ブラウザで OAuth 認可を完了します。

  3. MCP Token：Xnurta で Token を作成し、対応する AI クライアントに手動で追加します。

手動で作成した MCP Token は、Xnurta の MCP Token 管理ページで管理できます。

Option A：MCP を自動設定し、OAuth でサインインする

Claude Code、Codex など、プロンプトから MCP Server を自動設定できる AI クライアント向けです。MCP Token を作成、コピー、保存する必要はありません。

Step 1 — AI クライアントに Xnurta MCP の設定と Skills のインストールを依頼します。

Please read the following GitHub repository and follow its instructions to configure Xnurta MCP and install the Skills:
https://github.com/Xnurta/Xnurta-MCP

Step 2 — ブラウザで認可を完了します。

AI クライアントから認証を求められたら、ブラウザで手続きを続行します。

  • Xnurta アカウントにサインインします。

  • 要求された権限と Profiles を確認します。

  • 認可を承認します。

  • AI クライアントに戻り、Xnurta MCP が接続されていることを確認します。

Step 3 — Xnurta Skills がインストールされていることを確認します。

通常、AI クライアントは MCP の設定時に Skills もインストールします。MCP は接続済みでも Skills がインストールされていない場合は、次のプロンプトを送信してください。

Please read this GitHub repository and follow the instructions to install the Xnurta Skills:
https://github.com/Xnurta/Xnurta-MCP

Option B：Custom Connector で Claude Cowork、Desktop、Web に接続する

Claude Cowork、Claude Desktop、claude.ai は、上記の設定プロンプトではなく Custom Connector を使用して接続します。これらのクライアントではローカル MCP 設定ファイルを使用できず、この接続方法では MCP Token も使用できません。

Free / Pro / Max：ご自身で Connector を追加できます。

  • Customize > Connectors > + > Add custom connector を開きます。

  • URL に https://mcp.xnurta.com/mcp を入力し、Add を選択します。

Team / Enterprise：Owner または Primary Owner が組織に Connector を追加し、その後、各メンバーが個別に接続します。

  • Owner：Organization settings > Connectors > Add を開き、Custom にカーソルを合わせて Web を選択し、https://mcp.xnurta.com/mcp を入力して Add を選択します。Advanced settings は空欄のままにします。OAuth Client ID と Secret は不要です。

  • メンバー：Customize > Connectors を開き、Xnurta MCP を見つけて Connect を選択します。

ブラウザで Xnurta にサインインし、要求された権限と Profile を確認して認可し、Claude に戻ります。各メンバーは自分の Xnurta アカウントで認可するため、組織レベルで Connector を追加しても、各メンバーのストア範囲や権限は拡大されません。

Connector と Skills は別の手順です。Connector の追加では MCP 認可のみが完了し、Skills はインストールされません。新しいチャットで、次のリポジトリから Xnurta Skills をインストールまたは更新するよう Claude に依頼してください。

次の GitHub リポジトリを読み、手順に従って Xnurta Skills をインストールまたは更新してください：https://github.com/Xnurta/Xnurta-MCP

操作手順：

Option C：Xnurta で MCP Token を作成する

MCP Token を手動設定できる AI クライアントでのみ使用してください。Claude Cowork、Claude Desktop、claude.ai では Option B の Custom Connector を使用します。

Step 1 — Xnurta プラットフォームにログインし、Token を作成します。

  • Xnurta プラットフォームにログインします。

  • MCP & Skill に移動します。

  • Create Token をクリックします。

  • 必要な認可範囲を選択し、Token を作成します。

  • 生成された Token をコピーし、安全な場所に保管します。

Note：ページを離れると、通常は Token を再表示できません。保存していない場合は、新しい Token を作成してください。

Step 2 — AI アシスタントで MCP を設定します（推奨）。

ワンプロンプトでの設定方法をおすすめします。MCP に対応した AI アシスタントを開き、次のプロンプトを送信します。

Please read this GitHub repository and follow the instructions to configure Xnurta MCP and install the Skills:
https://github.com/Xnurta/Xnurta-MCP

AI アシスタントはリポジトリの手順に基づいて MCP を設定し、検証ツールを呼び出します。ユーザー情報と認可済みストアまたは Profile リストが返れば、設定は成功です。

代替方法 — 手動設定（上級者向け）

AI アシスタントが自動設定に対応していない場合は、クライアントの MCP 設定でリモート MCP サービスを追加します。

MCP サービス URL：

https://mcp.xnurta.com/mcp

リクエストヘッダー：

Authorization: Bearer <your Token>

Claude Code CLI の例：

claude mcp add --transport http sparkx-mcp https://mcp.xnurta.com/mcp --header "Authorization: Bearer <your Token>"

ChatGPT Codex の例：

[mcp_servers.sparkx-mcp]url = "https://mcp.xnurta.com/mcp"bearer_token_env_var = "SPARKX_TOKEN"http_headers = {}

AI アシスタントによって MCP 設定は異なる場合があります。401 エラーが表示される場合は、Token が誤っている、または必要な権限が不足している可能性があります。リクエストがタイムアウトする場合は、ネットワーク接続と MCP 設定を確認してください。

既存ユーザー：再認証と Skills の更新

既存の接続には、新しく追加された書き込みスコープは自動的に付与されません。広告エンティティ編集または SP キャンペーン作成を使用する前に、Xnurta MCP を再認証し、Skills を更新してください。

  • Claude Cowork / Desktop / Web：Settings または Customize > Connectors で Xnurta MCP を切断し、再接続してサインインし、新しい権限を承認します。既存の Connector で再度サインインするだけでは、権限は更新されません。

  • Claude Code / ChatGPT Codex などの自動設定対応クライアント：既存の MCP 接続を削除または置き換え、OAuth を再実行し、get_user_authorized_context を呼び出して新しいスコープを確認します。

  • MCP Token ユーザー：広告編集権限を含む新しい Token を作成し、動作を確認してから古い Token を無効化します。

すでにキャンペーン編集機能が承認されているメインアカウントでは、キャンペーン作成を別途申請する必要はありませんが、再認証と Skills の更新は必要です。

6. 質問のしかた

設定後は、自然言語で質問できます。より正確な結果を得るには、以下を含めてください。

  • 問い合わせ対象：ストア、キャンペーン、広告グループ、ASIN、商品ライン、Managed Group など

  • 期間：昨日、先週、過去 30 日、特定の暦月など

  • 指標：広告費、売上、ACOS、ROAS、TACoS、注文など

  • 出力形式：表、Top N リスト、トレンド要約、異常要因の説明、アクション提案など

よく使う質問シナリオ：

6.1 アカウントまたはストアのヘルスチェック

日次のアカウント確認や週次のパフォーマンスレビューに使用します。

Review this store's advertising performance last week. Summarize the main changes in spend, sales, ACOS, and ROAS, and point out the most important anomalies.
Compare the last 7 days with the previous 7 days. Which campaigns had the fastest spend increase? Did the increase bring sales growth?

6.2 キャンペーンまたは ASIN 診断

特定のキャンペーン、商品、商品ラインを診断する場合に使用します。

Diagnose this ASIN's advertising performance over the last 30 days, focusing on spend, sales, ACOS, conversion rate, and inventory-related risks.
List campaigns from the last 14 days with ACOS above target and high spend, and provide prioritized recommendations.

6.3 検索語句とターゲティング分析

無駄な広告費、有望な検索語句、調整が必要なターゲティングを見つける場合に使用します。

Find search terms from the last 30 days with high spend and no orders, sorted by spend.
Which search terms had high ROAS but limited impressions or budget in the last 14 days? Provide a list of candidates for scaling.

6.4 商品ラインまたは広告構造分析

広告予算とトラフィック配分が妥当かを確認する場合に使用します。

Summarize ad spend, sales, ACOS, and TACoS by product line for the last 30 days, and identify which product lines are over- or under-allocated.
Analyze my ad structure by ad type and match type. Break down spend and output, and identify structural imbalance.

6.5 操作ログの追跡

パフォーマンス変化が人間または AI の操作と関係しているかを確認する場合に使用します。

ACOS increased for this campaign over the last 14 days. Check the related budget, bid, and targeting operation logs during the same period and identify possible causes.
List the main operations AI performed on managed groups in the last 7 days, and explain whether key metrics changed after those operations.

6.6 自社データと組み合わせて分析する

自社のコスト、利益率、在庫、目標データがある場合は、会話内で提供し、Xnurta データと組み合わせて分析するよう AI に依頼できます。

Here are my product costs and target margin rates. Combine them with ad spend and sales from the last 30 days, identify ASINs with poor actual profit performance, and provide adjustment recommendations.
The target TACoS for this product line this month is 12%. Based on current ad performance and total sales, should we control budget or increase investment?

6.7 週次レポート、月次レポート、固定テンプレート

同じ分析フレームワークを定期的に使用する場合は、Skill または固定プロンプトを使用します。

Generate last week's advertising report, including core KPIs, week-over-week changes, abnormal campaigns, Top movers, and recommendations for next week.
Generate last month's advertising report, including MoM and YoY comparison, ad structure, product performance, keyword performance, and target achievement.

7. Skill Hub を使用する

Skill は、再利用可能な分析手順のセットです。Skill をインストールすると、AI アシスタントは該当シナリオに合わせて、固定の手順でデータを問い合わせ、分析し、出力を作成します。

7.1 公式 Skills

よく使う公式 Skills は以下のとおりです。

Skill

利用シーン

出力

Weekly Ad Report

週次の広告パフォーマンスレビュー

KPI の週次変化、7 日間トレンド、異常、Top リスト、翌週の提案

Monthly Ad Report

月次ビジネスレビュー

MoM と YoY 比較、広告グループ構造、商品およびキーワードのパフォーマンス、目標達成状況

Ad Structure Analysis

予算とトラフィック構造のレビュー

広告タイプと配信方法別の広告費・成果の内訳、構造的な偏りの診断

Product Diagnosis

ASIN パフォーマンスのトラブルシューティング

ASIN ランキング階層、低パフォーマンス商品の特定、バリエーション比較、在庫と広告配信資格の確認

7.2 Skills をインストールする

ほとんどの場合、GitHub リポジトリの手順に沿って Xnurta MCP を設定すると、AI アシスタントが必要な公式 Skills をインストールします。設定後、インストール済み Skills の一覧を確認するよう AI アシスタントに依頼できます。

AI アシスタントが自動でインストールしない場合、またはクライアントで手動インストールが必要な場合は、使用したい Skill を AI アシスタントに伝えてください。例：

I want to install the Weekly Ad Report Skill.

または：

Help me install the official Skills for Xnurta MCP.

AI アシスタントがインストール手順を案内します。インストール後は、「Generate last week's advertising report」または「Help me run a product diagnosis」と入力できます。AI アシスタントから Skill ファイルのアップロードまたは選択を求められた場合は、使用しているクライアントの指示に従ってください。

7.3 独自の Skill を作成する

チームに固定の分析方法がある場合は、それをカスタム Skill にできます。以下を定義することをおすすめします。

  • 利用シーン：週次レビュー、目標達成確認、商品ライン別予算レビューなど

  • 必要なデータ：キャンペーン、ASIN、検索語句、操作ログなど

  • 分析手順：概要、異常、原因、提案

  • 出力形式：表、要約、アクション項目リスト

7.4 AI Managed Group の管理（書き込み権限が必要）

  • 「ストア XX で過去 30 日間に広告費が発生し、まだ AI 管理されていないキャンペーンを特定し、ACOS の近さでグループ化してください。」

  • 「これらのグループから AI Managed Group を作成し、目標 ACOS を 6% に設定して、AI はまだ有効にしないでください。」

7.5 広告エンティティ編集（書き込み権限が必要）

  • 「この 3 件の SP キャンペーンの日予算を 10% 引き上げてください。」

  • 「これらの高 ACOS キーワードの入札額を 15% 引き下げてください。」

  • 「キャンペーン XX の検索結果上部の Placement bid adjustment を 25%、Audience bid adjustment を 10% に設定してください。」

金額、入札、アーカイブに関する操作では、AI アシスタントが対象オブジェクトと変更前後の値を表示し、確認後に送信します。

7.6 スポンサープロダクトキャンペーンの作成（書き込み権限が必要）

  • 「この 5 件の ASIN に対して、日予算 30 ドルの一時停止中の SP オートキャンペーンを作成し、送信前に完全な構成を表示してください。」

  • 「完全一致キーワード、除外キーワード、Placement 設定、Audience bid adjustment を含む SP キーワードキャンペーンを作成してください。」

SP キャンペーン作成はアトミックです。リクエスト内のいずれかのキャンペーンが検証に失敗した場合、すべて作成されません。配信前に確認する場合は、一時停止状態で作成してください。SB および SD キャンペーンの作成は現在サポートされていません。

8. FAQ

Q1：Xnurta MCP は顧客データにどのようにアクセスし、処理し、保護しますか？

顧客が認可した範囲内で、Xnurta MCP は Claude、Codex、Cursor などの MCP 対応 AI クライアントが Xnurta データを問い合わせられるようにします。以下では、Xnurta MCP がそのデータにどのようにアクセスし、処理するかを説明します。

アクセス範囲

Xnurta MCP を接続しても、AI クライアントが Xnurta アカウント全体にアクセスできるようになるわけではありません。すべてのリクエストは Xnurta の本人確認と権限チェックの対象です。アクセス可能な範囲は、現在のユーザー権限、MCP Token 権限、認可済み Profiles の共通部分によって決まります。MCP Token がユーザーの既存のデータ権限を拡張することはありません。

Xnurta MCP は、現在利用可能な Tools と MCP Token に付与された権限に応じて、データ取得機能および広告管理機能を提供できます。読み取り権限と書き込み権限は別々に管理されます。関連する書き込み権限がない場合、MCP は広告アカウントを変更できません。Campaign、Budget、Bid、その他の設定を変更する可能性があるリクエストでは、クライアントは提案される操作を表示し、ユーザーから明示的な確認を受けた後にのみ実行する必要があります。

データ処理フロー

AI クライアントは、Xnurta MCP Tool を呼び出す場合にのみ、リクエストに必要なパラメータと呼び出し情報を Xnurta に送信します。権限チェックの完了後、Xnurta は認可されたデータ問い合わせまたは広告操作を実行し、その結果をクライアントに返します。MCP を接続しても、全量データ同期が開始されたり、広告操作が自動実行されたりすることはありません。また、MCP が接続されただけで、Xnurta が AI クライアントとのユーザーの会話全体を自動的に受け取ることもありません。

第三者 AI サービスによるデータ処理

Tool の結果が AI クライアントに返された後は、顧客が選択した AI クライアントとモデルプロバイダーが引き続き処理します。プロバイダーがデータを保存するか、保存期間、プロダクト改善やモデル学習に使用するかは、プロバイダーのプロダクトプラン、契約、プライバシーポリシー、アカウント設定によって異なります。Xnurta はこれらの第三者の取り扱いを管理しません。

Enterprise 顧客は、社内のセキュリティおよび法務チームが承認した AI サービスと企業アカウントを使用してください。また、自社のデータガバナンス要件に従って、データ保持、モデル改善、データ共有設定を構成してください。

Token セキュリティ

MCP Token はユーザーを識別し、アクセスを認可します。パスワードや API Key と同等のセキュリティレベルで管理してください。Token をチャット、ドキュメント、サポートチケットに記載しないでください。また、個人の Token を他の人と共有しないでください。Token が漏えいした、または不要になった場合は、Xnurta で直ちに無効化または削除してください。

Q2：設定後に AI がデータを見つけられないのはなぜですか？

まず、AI に get_user_authorized_context を呼び出して認可状態を確認するよう依頼してください。認可済みストアまたは Profiles が返らない場合は、Token が正しいか、有効期限が切れていないか、必要なストアまたは広告アカウント権限が不足していないかを確認してください。

Q3：同じ質問に対して AI の回答が少し異なるのはなぜですか？

MCP は問い合わせ可能なデータを提供します。最終的な分析は AI アシスタントが生成します。AI アシスタントの種類、会話コンテキスト、質問の言い回しによって、結論のまとめ方が変わることがあります。一貫性を高めるには、質問に期間、対象、指標、出力形式を指定してください。

Q4：MCP と InsightAgent はどのように使い分ければよいですか？

Xnurta プラットフォーム内ですぐに使える分析を利用したい場合は、InsightAgent を使用します。InsightAgent は、標準的な広告診断、異常分析、プラットフォーム内レビューに適しています。

自社の AI アシスタントで Xnurta データを問い合わせたい場合、または自社のコスト、利益率、在庫、目標、社内スプレッドシート、その他のコンテキストと組み合わせる必要がある場合は、MCP を使用します。MCP は、追加質問、複数データソースをまたぐ分析、固定レポート生成、パーソナライズされたワークフローに適しています。

両者は互いに置き換えるものではありません。InsightAgent は、プラットフォーム内で標準的な結論を素早く得るために役立ちます。MCP は、Xnurta データを自社の AI ワークフローに取り込み、さらに分析するために役立ちます。

Q5：MCP は Xnurta で直接レポートを見る場合と何が違いますか？

プラットフォームレポートは、固定ダッシュボードと標準指標の確認に適しています。MCP は、自社の AI アシスタント内での自然言語問い合わせ、複数データソースをまたぐ分析、固定レポート生成、パーソナライズされた追加質問に適しています。両方を併用できます。

9. 付録：よく使う指標とオブジェクト

通常、すべてのフィールド名を覚える必要はありません。日常利用では、自然言語で説明すれば十分です。以下のリファレンスは、指標やオブジェクトを正確に指定する必要がある場合のみ参照してください。

9.1 よく使う指標

カテゴリ

指標例

トラフィック

インプレッション、クリック、広告費、AI 広告費

売上とコンバージョン

売上、注文、販売ユニット数、コンバージョン率

効率

ACOS、ROAS、クリック率、CPC、注文あたりコスト

ブランド新規顧客

ブランド新規顧客注文、ブランド新規顧客売上、ブランド新規顧客注文比率

商品詳細ページ

商品詳細ページビュー、商品詳細ページビュー率

AI 管理

AI 管理売上、AI 管理 ACOS、AI 管理 ROAS

ASIN ビジネス

総売上、TACoS、セッション、ページビュー、Buy Box 獲得状況

9.2 よく使う問い合わせ対象

オブジェクト

主な用途

Campaign

全体の予算、広告費、売上、効率をレビューする

Ad group

キャンペーン内の構造とパフォーマンス差を分析する

Targeting

キーワード、商品ターゲティング、オーディエンスターゲティングのパフォーマンスを分析する

Search term

高コンバージョン語句、無駄な広告費、新しい機会を見つける

Advertised product

広告配信中 ASIN の広告パフォーマンスをレビューする

ASIN

広告指標とビジネス指標の両方から商品状態を分析する

Managed group

AI 管理設定、操作、パフォーマンス変化をレビューする

Product line

業務グルーピング別に予算と売上貢献をレビューする

9.3 よく使う操作ログフィルター

フィルター

例

期間

過去 7 日、先週、特定の暦月

操作者

手動操作、AI 操作、特定ユーザー

操作対象

Campaign、広告グループ、ターゲティング、予算、入札、Managed Group

操作タイプ

作成、更新、有効化、一時停止、予算調整、入札調整

9.4 マネージドグループ書き込み操作（書き込み権限が必要）

目的： 自然言語によるマネージドグループの作成、編集、スケジュール設定、削除 — 単一または一括で実行可能。

作成 / 編集（設定可能項目は共通。編集ページのセクションごとに分類）

  • 基本設定： マネージドグループ名、AI 管理ステータス、AI パーソナリティ

  • 目標： 管理目標、目標 ACoS

  • キャンペーン： マネージドグループ総予算、キャンペーン名マーカー、マネージドグループ配下のキャンペーン追加 / 削除 / 割り当て

  • AI アクションスペース： オン / オフに対応。Rule → AI への変更に対応。AI → Rule への変更には非対応。

  • スケジュール： マネージドグループのスケジュールを追加

  • テンプレート： テンプレートからマネージドグループを作成

一括操作に対応（複数グループを同時に処理可能）。AI 実行中は一部の変更がスキップされる場合があります。

削除

マネージドグループ全体を削除（アーカイブ）— 元に戻せません。

プラットフォーム UI のみ（MCP 経由での書き込み不可）

  • ブランド / 非ブランド / 競合モード

  • ワードリスト関連の全機能

9.5 広告エンティティ書き込み操作（書き込み権限が必要）

目的：自然言語を使用して広告エンティティを一括編集します。

  • キャンペーンの予算、ステータス、SP 入札戦略を変更します。

  • キーワードとターゲットのステータスおよび入札額、広告商品、除外ターゲティングを管理します。

  • 対応するキャンペーンタイプの Placement bid adjustment と Audience bid adjustment を編集します。

9.6 スポンサープロダクトキャンペーン作成（書き込み権限が必要）

目的：自然言語を使用して 1 件または複数の SP キャンペーンを作成します。

  • 広告グループと広告商品を含む SP キャンペーンを作成します。

  • オート、キーワード、商品ターゲティング、除外ターゲティング、Placement bid adjustment、任意の Audience bid adjustment を設定します。

  • 送信前に完全な構成を確認します。いずれかのキャンペーンが検証に失敗した場合、すべて作成されません。

SB および SD キャンペーンの作成はサポートされていません。作成後のキャンペーンは削除できず、取り消しできないアーカイブのみ可能です。

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