1. 概要
Xnurtaは、実際の広告パフォーマンスデータを活用し、さまざまなステージや視点から実践的な最適化提案を提供します。これにより、わずか1クリックで広告の最適化を実行できます。
さらに、店舗の運用パターンに合わせてカスタム通知ルールを設定可能です。数十の分析ディメンションと数百の指標をカバーし、通知は メール・WeCom（企業向けWeChat）・Slack 経由で受け取ることができます。これにより、広告キャンペーンの進捗をより柔軟かつリアルタイムに把握できます。
2. ユースケース
本機能は現在、以下の4つの主要なシナリオをサポートしています：
⚠️ 広告運用の主要指標更新：店舗の運用習慣に応じて、通知条件・頻度・配信チャネルを自由にカスタマイズできます。
すぐに利用を開始できるよう、Xnurtaでは以下のようなプリセットシナリオを用意しています：
「過去7日間で広告費が30%増加し、注文数が30%減少した」
「キャンペーンが予算を超過」
「商品の在庫が10点未満」
これらのシナリオは、簡単に追加・編集・調整できます。
🚀ワンクリックキャンペーン最適化: Xnurtaは広告キャンペーンのパフォーマンスを分析し、以下を含む（ただしこれらに限定されない）最適化提案を自動生成します：新しいターゲティングキーワードの追加、否定キーワードの追加、商品ターゲットの一時停止、広告グループの一時停止、予算の調整。ユーザーは適用の可否を自由に選択できます。承認後、システムが関連キャンペーン設定を自動更新します。
🔍高潜在キャンペーンの発見: Xnurtaは、効率・適格性・プロモート商品・ACOSなどの指標を分析し、高いポテンシャルを持つキャンペーンを継続的にスキャンします。検出されたキャンペーンは、Xnurta AI によって自動的に追加最適化できます。ユーザーは各ケースごとに、AI最適化を有効化するかどうかを選択できます。
🤖AI目標修正が必要です: 最適化プロセス中、設定が最適でない場合や、現在の最適化目標がすでに安定的に達成されている場合、Xnurta AIが新しい最適化目標の提案を生成します。提案を採用すると、システムが自動的にAI目標設定を更新します。
3. 利用可能範囲
1. 対応マーケットプレイス：制限なし（全サイト対応）
2. 対応広告タイプ：
すべてのシナリオで以下の広告タイプをサポートします：
Sponsored Brands（SB）
Sponsored Products（SP）
Sponsored Display（SD）
※ 一部のケースではSDタイプが非対応の場合があります。
4. 使い方
4.1. AI通知の確認方法
1. Xnurtaダッシュボードのホーム画面で、各通知タイプごとの件数を確認できます。
2. AI Copilot内のAI通知ページで、具体的な通知内容を一覧表示できます。フィルター条件を変更して、関心のある商品やキャンペーンをすばやく検索することも可能です。また、リストビュー表示にも対応しています。
3.キャンペーン詳細ページでは、関連する複数の通知をまとめて確認できます。
4.2. 通知の管理と設定方法
1. Xnurta設定ページで、すべてのカスタム通知を一覧表示できます。
ここから以下の操作が可能です：
- 新規作成
- 削除
- 複製
- 編集
- 有効／無効の切り替え
- メール・WeCom・Slackなどの通知チャネル設定
2. 各通知にはタイトルと説明を設定して識別します。
通知頻度も自由にカスタマイズ可能です。
現在サポートしている頻度設定は以下の通りです：
- 毎月または毎週の特定の曜日・時刻
- 毎日決まった時刻
- 6時間ごと または 12時間ごと
3. 通知ディメンション（集計単位）を設定できます。これは、データをどの粒度・観点で集計／報告するかを決定します。たとえば、広告管理画面でキーワード別・商品別・キャンペーン別にパフォーマンスを分析できるのと同様に、通知でも同じロジックが適用されます。
4. 各ディメンション内では、どの条件で通知を発火させるかを定義するためのフィルターを自由に設定できます。必要に応じてデータ参照期間（ルックバックウィンドウ）も指定可能です。また、外部データソースの遅延による影響を避けるために、特定日付のデータを除外する設定にも対応しています。
5.通知チャネル設定モジュールでは、Email・WeCom・Slackごとに通知先（受信者）を追加・削除・編集できます。WeComおよびSlackとの連携設定の詳細は、以下のセクションをご参照ください。
5. 通知チャネルの設定方法
5.1. WeComの設定方法
Step 1: WeComグループチャットの準備
（※詳細手順は省略）
Step 2: メッセージプッシュの追加
1. グループチャット画面右上の [···] をクリックし、[グループチャット設定] → [メッセージプッシュ] を開きます。
2. [カスタムメッセージプッシュ] をクリックします
3. アイコン・名前・説明を好みに合わせて設定します。Webhook URL はシステムによって自動生成されます。
4. 作成が完了したら、Webhook URL をコピーして保存してください。
Step 3: Xnurta内で通知チャネルを設定
5.2. Slackの設定方法
Step 1: ワークスペースとチャンネルの準備
1. Slack に登録し、ワークスペースを作成します。詳細は Slack公式ドキュメント をご参照ください。
2. 通知を受け取りたいチャンネルを作成します。
Step 2:アプリケーションの作成
1. Slack API公式サイト にログインします。
2. [Create an App]（アプリを作成） をクリックします。
3. 「Your Apps」ページで [Create New App] を選択します。
4. 表示されるウィンドウで、「From a manifest」 または 「From scratch」 を選択します。
5. インストールしたいワークスペースを選択し、[Next] をクリック。
6. 基本情報を設定し、[Next] → [Create] をクリックして作成完了。
7. 「Your Apps」に戻ると、作成済みアプリを確認できます。
Step 3: SlackアプリのIncoming Webhookを取得
1. アプリ詳細ページの左メニューから [Incoming Webhooks] を選択します。
2. Activate Incoming Webhooks スイッチをオンにして機能を有効化します。
3. [Add New Webhook] をクリックします。
4. 通知を受け取りたいチャンネル（事前に作成したもの）を選択し、[Install] をクリック。
5. 作成が完了したら、表示された Webhook URL をコピーして保存します。
Step 4: Xnurta内で通知チャネルを設定
6. よくある質問
1. 通知条件はどのように設定しますか？
Xnurtaの広告管理で日常的に行う操作と同じ考え方です。たとえば、広告グループ・商品・ターゲティングキーワードなどのディメンションを切り替えてデータを確認し、ASIN・キャンペーンタイプ・プロファイルなどのフィルターを追加して、ACOS（月次変化率） や 広告費（月次比較） といった指標を分析し、パフォーマンスの良い／異常なキーワードや商品を特定します。
この一連の分析プロセスを、カスタム通知条件として設定できます。ディメンション・属性・指標の変化閾値などを指定すると、システムが自動で対象データを定期的に照会し、設定した頻度で結果を通知します。
2. 最適化提案（Recommendations）の設定や管理ができないのはなぜですか？
現在、Xnurta AI は実際の広告運用データに基づき、さまざまなステージや視点から自動最適化の提案を行います。
AIは、ユーザーの採用／却下／フィードバックの行動データを学習し、より適切でパーソナライズされた提案内容や通知頻度に調整していきます。