Xnurta AIを使用して広告キャンペーンを最適化する

関数はじめに

Xnurta AIは、キャンペーンを管理するのに役立ちます。 AIアルゴリズムを利用し、最適化の目標と履歴広告パフォーマンスデータに基づいて、Xnurtaは、その管理下にあるキャンペーンの入札、ターゲティング、予算、および構造をインテリジェントに最適化します。全体として、Xnurta AIは、ビジネス目標とターゲットACOに基づいて、キャンペーンに次の最適化を調整します。

入札の最適化：デイパート戦略、基本入札調整、および入札配置の調整が含まれます。
ターゲットの最適化：キーワードとアシンの収穫と否定が含まれます。カテゴリと視聴者のターゲティングを備えた広告グループは現在サポートされていません。
予算の最適化：予算は、管理グループのキャンペーン全体で予算のデイパル化、予算の増加、予算の再割り当てなど、高いレベルの効率性のある期間に調整されます。
構造の最適化：パフォーマンスデータに基づいて、キャンペーン、広告グループ、またはプロモーションASINを作成または一時停止します。

1.1 xnurta ai によってサポートされる最適化目標

1.1.1 最優先事項：ビジネス目標

ビジネス目標	ユースケース
売上を増やす	成長を促進します
プロモーション販売が増加します	プラットフォームまたは売り手のイベント中に、トラフィックを迅速にキャプチャし、注文を蓄積する必要があります。
制御コスト	安定した注文の維持

1.1.2 2番目の優先度：ターゲットACOS

ビジネス目標を達成するための予想されるターゲットACO。

最優先の目的が** \ [販売]の増加である場合：**ターゲットACOは比較的緩い必要があり、コスト管理に切り替える前に販売量の成長を優先します。
最優先の目的が** \ [制御コスト] **である場合：ターゲットACOS設定は、履歴データに基づいて安定しているか、わずかに低くする必要があります。

Xnurtaは、推奨されるターゲットACOと範囲を自動的に生成します。参照データを使用して、ターゲットACOを合理的に設定してください。ターゲットACOが履歴データとは大きすぎると、大幅な調整とデータの変動につながる可能性があります。現在の段階でのキャンペーンのパフォーマンスが究極の目標とは大きく異なる場合、ターゲットを設定する際に上記のガイダンスに従うことが依然として重要であり、2〜3週間ごとに段階的なターゲット調整を通じて大規模な最適化結果を達成することが重要です。

1.1.3 さまざまな段階でのキャンペーンの最適化目的設定ガイドライン

キャンペーンステータス	ステータス特性	ガイドラインの設定
真新しいasin	データの蓄積はありません、AIは製品の履歴データを直接参照することはできません	- 最適化の目的として、ドライブの注文を採用することをお勧めします。 - プラットフォームが提供するストアデータに基づいてACOを設定し、できるだけ高いを維持します AIに学習と早期データの蓄積のためのスペースを増やします。 - データ観察期間は少なくとも21〜28日である必要があります。
短い起動時間、限られた注文	広告クリックデータがありますが、データ量は小さい	- 最適化の目的として、ドライブの注文を採用することをお勧めします。 -ACOS設定は、製品の履歴データを参照し、データを保存し、できるだけ高く維持することができます。 - データ観察期間は少なくとも21〜28日である必要があります。
しばらくの間発売され、一定量の注文	一定期間にわたって蓄積された大量のデータ	-ACOS設定は、製品の履歴データを参照し、ビジネス目標に基づいてターゲットACOを調整できます。 - データ観察期間は少なくとも14〜21日である必要があります。

1.2 xnurta ai が取った最適化アクション**

現在、Xnurta AIがサポートする最適化戦略と調整には次のものがあります。

最適化カテゴリ	最適化戦略	説明	sp	sb/sbv	SD
予算の最適化	予算のデイパート	十分なデータと予算上の状況を備えた広告キャンペーンでは、XnurtaはAMS（Amazon Marketing Stream）の1時間ごとのデータを使用して、1日を通してパフォーマンスの違いを特定します。時間ベースの予算を設定することにより、高い変換率の期間中の広告支出を管理します。メトリックは、予算上の状況が発生しなかった高い変換期間の時間ロットの割合を示しています。高いほど良い。	✅	/	/
予算の増加	Xnurtaが毎日の予算を増やすことを可能にするキャンペーンの場合、XnurtaはACO、注文量、および支出レベルを考慮して判断を下します。広告キャンペーンがうまく機能し、推定予算が終日支出をサポートするには不十分である場合、勢いをつかみ、成功を続けるために予算が増加します。	✅	✅	/
予算の再割り当て	マネージドグループのキャンペーンが大きなパフォーマンスの違いを示し、一部のキャンペーンが予算外である場合、AIはパフォーマンスの低いキャンペーンの予算を削減し、高性能でキャンペーンの予算を増やします。	✅	✅	✅
ターゲティング最適化	収穫	AIが潜在的なキーワードまたは同じプロモート製品のキャンペーンにまだ追加されていないASINを特定し、検索学期レポートにある場合は、予算が許せば追加を検討してください。	✅	✅>キーワードのみ	✅> only >> asins
否定	検索用語の履歴パフォーマンスに基づいて、Topsisメソッド、ルートワード分析、予測モデルと組み合わされて、Xnurtaは包括的な貢献と検索用語のコストを計算して、非効率的または効果のない検索用語を無効にし、不必要な広告支出を削減します。	✅	✅>キーワードのみ	/
キーワード/アシン一時停止と補足	パフォーマンスの低いキーワード/アシンを一時停止し、新しいターゲットを追加します	✅	/	/
入札最適化	迅速なテスト	Xnurtaは、7日以内に作成されたターゲティングおよびキーワード収穫キャンペーンのために、迅速な入札テストを実施して、最小限のコストでクリックを取得します。	✅	✅	✅
入札デイパート	Xnurtaは、AMS時間給データを分析して、1日の異なる時間にパフォーマンスの違いを決定します。パフォーマンスレベルに基づいて、さまざまな時期に入札が増加または減少します。	✅	/	/
基本入札調整	Xnurtaは、モデル予測とリスク制御システムを組み合わせて、さまざまなルックバック期間にわたってさまざまな広告メトリックとデータのレベルを分析することにより、入札を調整します。	✅	✅	✅
配置率の調整	特定のデータの基礎に基づいて、TOS、PDP、およびROSの間にCVRに大きな違いがある場合、Xnurtaはこれら3つのポジションのCVRパフォーマンスを判断することで配置を調整します。	✅	/	/
構造の最適化	プロモーション製品、広告のゴープ、キャンペーンは一時停止します	Xnurtaは、プロモーションされた製品、広告グループ、および広告キャンペーンのパフォーマンスを低下させ、予算をより効率的な目標に再配置して、管理グループの全体的な効率を改善します。	✅	/	/

AI対応のキャンペーンのユーザーが開始した予算の変更は、翌日まで待つことなく、すぐに有効になります。（1）Xnurtaで行われた予算の変更は、リアルタイムで有効になります。

（2）Amazonバックエンドで行われた変更により、XnurtaがAmazonからデータを引き出す時間差があるため、変更後に短期間（最大1時間）予算変動を引き起こす可能性があり、その後、ユーザー修正値に安定します。毎日の予算状況（予算外であろうと）とAMSデータの十分性に基づいて、毎日23:00に、翌日の予算デイパート計画は毎日計算および更新されます。

1.3 xnurta ai のその他の構成

2つの優先された目標の構成に加えて、Xnurtaはよりパーソナライズされた構成も提供します。

構成項目	説明
AIパーソナリティ	売り手は、AIパーソナリティ設定を介してAIの攻撃性を制御できます。これは、AI調整の大きさや参照値などの複数の側面に反映されます。保守的なものから攻撃的なものまで5つのレベルがあります。 AIが積極的になるほど、調整率が高くなり、目標をより速く到達する可能性が高くなります。同時に、より高い支出やある程度の順序の減少など、より多くの潜在的なリスクを負う必要があります。 AIパーソナリティは、販売の増加とコストの制御という2つの主要なAI最適化の客観的方向と自由に組み合わせることができます。例：より積極的なAIパーソナリティと、成長を促進することを目標とすることで、迅速なスケーリングの効果を達成できます。ターゲットACOが合理的に設定されると、より積極的なAIパーソナリティが安定性を維持することを目標とすることは、ターゲットに速く到達する可能性があります。
AIアクションスペース	セクション1.2では、売り手は有効化するAI最適化アクションを自由に選択できます。現在、自由にオンまたはオフにできるAIの最適化アクションには、入札最適化、予算デイパート、予算の増加、予算の再割り当て、収穫、否定、キーワード/Asin一時停止および補足が含まれます。さらに、売り手は、より多くの運用体験をAIに組み込むことができます： - 入札最適化中に、CPCを合理的に制御するためにAIの入札範囲を制御できます。 - 収穫中は、収穫してはならないキーワードを設定します。 - 負のターゲティングを追加するときは、否定されるべきではないキーワードを設定します。 >この機能はリードするために利用でき、エンタープライズのお客様はAIアクションスペースについて詳しく知ります。クリックしてくださいAI Action Space Settings: Helping You Get Started with AI Faster
キャンペーン名タグステータス	有効にすると、システムはAIのオン/オフステータスに基づいてキャンペーン名を変更して、キャンペーンがXnurta AIによって管理されているかどうかをユーザーに促します。 AIがオンになると、キャンペーン名は「Xnurta AI」で始まります。 AIがオフになると、「Xnurta AI」が削除されます。売り手がAmazon Backendまたはその他のシステムを介して広告を操作すると仮定すると、どのキャンペーンがXnurta AIによって最適化されているかを知ることができ、誤動作が減少します。

有効になるアクションが少なすぎると、Xnurta AIの潜在的なパフォーマンスが制限されます。したがって、Xnurtaは次の設定を推奨します。

できるだけ多くのアクションスペースを有効にします。
入札範囲を設定しないでください。または、過去14日間のCPCよりも狭すぎるまたは低い入札範囲の設定を避けないでください。
特別な戦略に関する考慮事項を備えた広告キャンペーンの場合、収集すべきではないキーワードと否定されるべきではないキーワードを設定します。

ユースケース

キャンペーンと昇進製品は成長段階にあり、販売量を増やす必要があります。
キャンペーンと昇格した製品は、販売がピークに達した段階にあり、広告支出を制御して利益を増やすことを望んでいます。
売り手には、詳細な広告管理に費やすのに十分な時間がありません。

使用条件

Xnurtaによって承認されたすべての市場がサポートされています。
AIは、SP、SB、およびSD広告キャンペーンで有効にすることができます。 SPキャンペーンはすでに上記のすべての最適化戦略をサポートしていますが、SBおよびSD広告は徐々に拡張されています。

の使い方

4.1 新しいマネージドグループを追加

以下を含む、新しいマネージドグループを作成するための3つのエントリポイントがあります。

エントリポイント1：ai copilot-作成ページ

[マネージドグループの追加]ボタンをクリックします。新しいマネージドグループを直接作成し、既存のキャンペーンを追加できます。 Smart Creation機能を以前に使用したことがある場合は、キャンペーンの追加をクリックして、他のキャンペーンとSmart Creationキャンペーンを組み合わせることができます。

キャンペーンを選択するときは、ポートフォリオ/プロモーション製品/ACOS範囲でキャンペーンをフィルタリングできます。

キャンペーンを選択して[確認]をクリックした後、AI管理関連の設定を構成できるマネージドグループ編集ページにリダイレクトされます。

エントリポイント2：製品センター - 製品分析 - 広告ページ

対応するキャンペーンを選択し、マネージドグループに追加するか、バルク運用で新しいマネージドグループを作成することを選択します。

エントリポイント3：ADS管理-SP/SB/SDキャンペーンページ

対応するキャンペーンを選択し、マネージドグループに追加するか、バルクオペレーションで新しいマネージドグループを作成することを選択します。

4.2 マネージドグループ設定を変更

鉛筆アイコンをクリックして、マネージドグループ編集ページに入ります。

[設定]ページで、次のことができます。

-AIを有効/無効にすることを選択します

ビジネス目標の設定、ターゲットACO、毎日の予算など、マネージドグループの基本的および高度な設定を実行する
-AIアクション空間を変更します

マネージドグループリストのAIアクションスペースを変更することもできます。

4.3 マネージドグループに新しいプロモート製品を追加

このページでは、プロモーション製品をマネージグループに追加できます。選択した製品は、グループ内のすべてのキャンペーンに追加されます。

4.4 マネージドグループのキャンペーンを管理

AIアイコンをクリックして、マネージドグループの詳細ページを入力します。マネージドグループにキャンペーンを追加したり、マネージドグループから選択したキャンペーンを削除したりできます。

4.5 マネージドグループを削除

[ゴミ缶]ボタンをクリックして、マネージドグループを削除します。マネージドグループを直接削除するか、この管理されたグループのキャンペーンを他のマネージドグループに追加することを選択できます。 AIを実行している管理グループは、削除をサポートしません！

4.6 バルク操作

マネージドグループを選択して、複数の管理グループで関連するバッチ操作を実行します。他の設定を変更する前に、最初にAI管理を有効にしてください。

4.7 AIパフォーマンスを見る

4.7.1 全体的なパフォーマンスを見る

AI Copilot->を参照してくださいSummary

4.7.2 マネージドグループまたはキャンペーンの効果を分析します：AI詳細ページ

システム全体に表示可能なAIアイコンをクリックして、単一の管理グループまたはキャンペーンのデータを具体的に分析します。

ページの上部では、管理されたグループやキャンペーンを検索できます。

AI管理の詳細ページを介してAIの客観的設定または調整後に広告のパフォーマンストレンドチャートを表示して、広告パフォーマンスを観察し、その後の調整の意思決定ベースを提供します。

マネージドグループ内の複数のキャンペーンの全体的なパフォーマンス。

グループ内の各キャンペーンの詳細なデータを表示し、マネージドグループのキャンペーンを管理します。

よくある質問

** AIはどのくらいの頻度で広告キャンペーンを調整しますか？**

Xnurtaは、対応する広告データ（AMS）の十分性に応じて、1時間ごとに広告を最適化および調整できます。調整の特定の頻度も、広告のパフォーマンスやその他の要因を考慮する必要があります。

** AIの変化する歴史をどのように見ることができますか？**

広告管理 - >スポンサー製品 - >ログページ

** Xnurtaを使用した後、AIのパフォーマンスを確認するのにどれくらい時間がかかりますか？**

対応する広告の支出とデータの状況に応じて、通常、具体的な最適化効果を観察するのに2〜3週間かかります。ただし、データボリュームが非常にまばらな場合、効果を決定するのに4週間以上かかります。

キーワードの収穫の仕組み？

**ロジックの収穫：**注文とACOの数に基づいて効率的な検索用語を抽出します（AIの性格の影響を受けます。AIパーソナリティが高くなるほど、収穫のしきい値が低くなります）。広告のターゲットとして使用します。

収穫ソース： AD ASINには、自動、フレーズ、幅、カテゴリ、ASINなどの対応する幅広いターゲティングタイプがあります。

** haratment目的地の要件：**

収穫源と目的地の両方で昇格した製品は同じでなければなりません。
宛先広告グループには十分な予算が必要です。
宛先広告グループには、一致タイプが1つだけ必要です。複数の場合、AIは収穫しません。

**フロー方法：**マッチタイプは広いものから狭いものになります。キーワード：Auto→Broad→Phrase→正確

予算のデイパートに何を注意しますか？

顧客は、Xnurtaを通じて予算にのみ介入することをお勧めします。
顧客がAmazonコンソールで調整することはお勧めしません。
1時間または22：30-23：00の間に調整を行わないでください。
予算介入値は、元の予算値と同じであるべきではありません。

プロモーション販売がドライブの成長とどう違うのですか？

プロモーションセールスブーストは、促進の成長よりもさらに多くの交通エントリポイントを追加しようとし、キャンペーンを予算内に維持しようとします。各アクションの特定の違いは次のとおりです。

基本入札：長期的なパフォーマンスが良好であるが最近のパフォーマンスの低下、および短期的なパフォーマンスと低予算の消費率が低いターゲットのターゲットの入札を増やします。
入札デイパル化：一般に、高効率期間中に入札を増やすだけで、基本入札よりも低い入札を減らすことはありません。プライムデイ中、在庫が不十分なリスクがある場合、入札は減少します。
予算のデイパート：しません。
予算の増加：一般に、非宣伝販売の目標を増やすと比較して十分な予算を確保するために予算の増加を引き起こす可能性が高くなります。プライムデイ中、在庫が不十分なリスクがある場合、予算は削減されます。
ネガティブキーワード：ネガティブキーワードを追加する頻度を減らします。プライムデイ中、ネガティブなキーワードは追加されません。
キーワード収穫：新しいパフォーマンスの高いキーワードを追加する可能性が高くなります。
構造：キーワード、広告グループ、キャンペーンを一時停止しません。